재무 데스크 뉴스 레이더

재무 담당자는 아침마다 기사를 훑어요. 대부분은 우리 숫자와 상관이 없고, 정말 중요한 한 건은 오후가 돼서야 눈에 들어오곤 하죠.

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   모으고 나누기

   정해 둔 출처에서 기사를 가져와 섹터별로 나눠요.

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   판정하고 점수 매기기

   AI 모델이 기사마다 우리에게 기회인지 위협인지 판정하고, 우선순위 점수와 짧은 요약을 붙여요.

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   다이제스트로 보내기

   점수 높은 순으로 묶어 HTML 다이제스트와 메일로 보내요. 모델을 바꿀 때는 옛 모델과 새 모델을 나란히 돌려 결과를 비교한 다음에 바꿔요.

• Python 로컬 수집기
• 예약 실행되는 AI 모델 작업
• 정적 HTML 화면과 메일 다이제스트
• 모델 교체 전 나란히 비교(섀도 A/B)